پیش بینی فعالیت فنولی برخی مشتقات فنول با به کارگیری پارامترهای کوانتومی خالص و روش های qsar

روابط ساختار- فعالیت از جمله روش های مهم در کمومتری هستند که بررسی رابطه ی بین ساختار و فعالیت ترکیبات، پیش بینی فعالیت ترکیبات جدید را براساس اطلاعات مربوط به ساختار شیمیایی آن ها امکان پذیر می سازد. در این تحقیق متغیرهای کوانتومی در حالت خلأ، حلال آب و اکتانول مطابق با روش اونزاگر، متغیرهای پتانسیل الکترواستاتیک پولیتزر، رزونانس مغناطیس هسته برای 67 مولکول ازمشتقات فنول محاسبه شد. وابستگی فعالیت ضد میکروبی فنول به این پارامترها با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج برای 67 مولکول فنول همبستگی نسبتاً قوی با ضریب خطی با 43/0r2l00= نشان می دهد. در این مدل متغیر اوربیتال انرژی سهم قابل ملاحظه ای در فعالیت بیولوژیکی این سری از مواد دارا می باشد. از آنجائیکه ارزیابی اولیه این سری نشان می داد که مکانیسم عمل دسته ای از آن ها متفاوت است. مدل سازی برای دو دسته 51 و 16 مولکول به طور جداگانه انجام داده شد. ضریب خطی مدل ها به ترتیب 64/0loo=2r و 7/0loo=2r حاصل گردید. در ادامه تلاش هایی برای در یک رژیم قرار دادن تمام مولکول ها صورت گرفت و به این منظور سعی شد متغیرهای غیر خطی در مدل با استفاده از شبکه عصبی منظور شود. الگوریتم ژنتیک به همراه شبکه عصبی مدلی ارائه داد که برای کلیه مولکول ها مرتبه خطی برابر 79/0= r2را نشان می دهد که مرتبه خطی آن نسبت به مدل خطی اولیه ارتقاء یافته است. مدل ایجاد شده با شبکه عصبی پیشنهاد می کند که مکانیسم عمل را متغیربیشترین بار مثبت معین می نماید.